このシステムは、可視光画像と赤外線画像を用いて解析を行う。AIによる自動検出後、専門スタッフが目視で確認し、信頼性を確保するという。赤外線画像からは温度差を基に内部劣化の可能性を解析し、最終的な報告書を作成する。報告書には、必要に応じて建築士の監修を組み合わせることも可能だとされている。

▲システムの利用イメージ
開発時には、沖縄県那覇市の大型商業施設「パレットくもじ」で検証を行い、従来の方法と比較して作業時間を約48%削減できることが確認された。今後は、他社が撮影した画像の解析や報告書作成も行う予定である。

▲自動解析による劣化箇所の検出結果
楽天ドローンは、これまでにもドローンを用いた外壁調査を提供しており、足場の設置が不要で高所作業の危険がないことから、低コストかつ安全性の高いサービスとして評価されている。主にマンション管理会社や商業施設のオーナーなどに利用され、800棟以上の調査実績がある。
楽天ドローンは、今後も高品質で効率的なサービスを提供し、建物の安全と価値向上に貢献すると述べている。
※本記事の制作にあたってAIを活用しています。
