近年、生成AIの進展により、文献探索や仮説生成など従来は研究者の高度な思考に依存していた領域にもAIの活用が広がっている。一方で、企業におけるAI導入は文書作成や検索などの業務効率化にとどまる場合が多い。研究開発の現場では、情報探索や資料検索、仮説整理、知見共有などの作業が頻繁に発生し、研究者の思考が分断される課題が指摘されていた。
今回導入された新モデルでは、研究者が必要に応じてAIを呼び出すのではなく、研究活動の流れの中にAIが常時存在する設計を採用している。仮説形成や情報探索、議論、ドキュメント化、知見共有までを一体的に支援し、AIは研究者の代替ではなく創造性を引き出す「伴走者」として機能する。個人の知見や議論、探索履歴を蓄積し、組織全体で活用できる仕組みも備えている。
システムの開発は、研究員の意見を取り入れながらアジャイル方式で進められた。開発に関与した研究員からは、自身の研究活動に適したツールとして受け止められているという。AIを単なる業務効率化ツールではなく、研究という知的創造活動そのものに活用している点が特徴とされる。
今後は、研究者ごとの専門性や研究テーマを理解し、課題兆候の検知や仮説提案、研究者間の連携促進などを支援する機能の拡充を進める方針。将来的には、研究者が意識せずともAIが自然に存在する環境の実現を目指すとしている。
※本記事の制作にあたってAIを活用しています。
